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IA generativa que resuelve procesos reales

Vamos más allá del chatbot: construimos agentes y plataformas con Gemini y Vertex AI que automatizan procesos completos, con respuestas citadas y auditables.

Qué resolvemos

  • Pilotos de IA que nunca llegan a producción.
  • Miedo a alucinaciones en entornos regulados.
  • Datos sensibles que no pueden salir de la organización.
  • Procesos manuales que consumen a los equipos.

Qué entregamos

Agentes de IA con ADK

Agentes especializados que entrevistan, analizan, proponen y ejecutan, orquestados con Google Agent Development Kit.

RAG soberano

Búsqueda semántica sobre tus documentos y sistemas, con embeddings en tu propia base de datos; ninguna pieza sale de tu control.

Respuestas con evidencia

Cada respuesta cita su fuente: documento y página, ticket, registro o segundo exacto de un audio/video.

Multimodal

Texto, imágenes, audio y video como entrada de análisis.

Prompts versionados y auditoría

Control de cambios del comportamiento de la IA, con bitácora y rollback.

Human-in-the-loop

La IA sugiere; tu equipo decide. Flujos de confirmación para acciones sensibles.

demo en vivo — soberanía de datos

Anonimizador soberano

Pega un documento con datos personales y obsérvalos tacharse en tiempo real. La detección corre por completo en tu navegador: ni el texto ni los hallazgos tocan servidor alguno — ni siquiera el nuestro.

nuup://anonimizador — runtime: navegador local

red: 0 peticiones

0 datos enviados a internet Este contador no puede subir: el demo no incluye código de red. Abre la pestaña Red de tu navegador y compruébalo.

caracteres analizados: 0 hallazgos: 0

02 · documento — tachado en vivo

// aquí aparecerá tu documento con los datos sensibles tachados

03 · registro de detección

  • CURP 0
  • RFC 0
  • NSS 0
  • CLABE 0
  • TEL 0
  • CORREO 0
  • MONTO 0

anon-engine v1 :: reglas mx-pii cargadas (7 patrones)

red :: deshabilitada por diseño — 0 sockets

listo. esperando documento…

Detección por reglas (regex), sin IA — y por eso mismo, sin enviar nada a ningún servidor. El oficio de muestra es 100 % sintético: nombres, claves y cuentas son ficticios.

Cómo trabajamos

  1. 01

    Descubrimiento

    Entendemos tu proceso y definimos el caso de uso con métricas de éxito.

  2. 02

    PoC con datos reales

    Prueba de concepto funcional en 4–6 semanas, con tus documentos y sistemas.

  3. 03

    Producto en producción

    Desarrollo iterativo con entregas continuas hasta operar en tu entorno.

  4. 04

    Operación y mejora

    Soporte, evolución continua y transferencia de conocimiento a tu equipo.

Tecnologías

Preguntas frecuentes

¿La IA puede inventar respuestas?

Nuestras plataformas responden con citas verificables a la fuente, aplican umbrales de confianza y mantienen revisión humana en las decisiones sensibles. Si no hay evidencia suficiente, la IA lo dice.

¿Dónde viven mis datos?

En tu propio proyecto de nube o en tus servidores. Los embeddings y el índice semántico se almacenan en tu base de datos; nada sale de tu control.

¿Cuánto tarda una prueba de concepto?

Entre 4 y 6 semanas típicamente, trabajando con datos reales de tu operación y métricas de éxito acordadas desde el inicio.

Platiquemos tu próximo proyecto

Cuéntanos tu reto y te proponemos un camino concreto — sin compromiso.